Weathernews assiste ses clients afin de leur permettre d’assurer l’alimentation en énergie de manière économique et fiable grâce à la fourniture de prévisions météorologiques précises.
La demande en énergie est confrontée à des fluctuations du fait des variations météorologiques quotidiennes et saisonnières. Weathernews fournit une aide à la prévision de variations météorologiques pouvant impliquer des contraintes soudaines à la distribution énergétique. Le contenu de Weathernews peut également être mis à profit afin de réduire les délais d’immobilisation dus à l’endommagement des lignes électriques ou des pipelines vous permettant de gérer l’emploi du temps des équipes d’intervention de façon optimale.
Les services Weathernews permettent une optimisation des profits et une réduction des pertes. Les compagnies de distribution d’énergie peuvent en effet gérer les risques encourus tels que coupures de courant ou pannes de lignes électriques en cas de conditions météorologiques mauvaises. En mettant à profit les services de prévision de Weathernews, il est possible de prévoir les demandes en énergie à venir et d’optimaliser la rentabilité des activités.
Les communicateurs de risques sont les experts météorologues Weathernews qui disposent d’une connaissance détaillée du secteur de l’énergie. Grâce aux données météo précises et à leurs connaissances des besoins du marché de l’énergie, ils peuvent fournir des informations concises et claires vous permettant d’assurer de manière optimale vos activités 24 h/24 et 365 jours par an.
Weathernews exploite les derniers développements en matière de télécommunication permettant une diffusion rapide et en temps voulu des informations météorologiques. Au cours des vingt dernières années, nous avons développé différentes applications visant à fournir ces données. Ces applications personnalisées sont adaptées afin de fournir des informations pertinentes aux professionnels du secteur de l’énergie. Elles permettent une compréhension simple des données météorologiques en temps réel et s’avèrent un outil indispensable et efficace pour prévoir la demande en énergie.
